[머신러닝] 딥러닝 대표적인 오차 함수 종류와 비교

평균 제곱 계열	mean_squared_error	평균 제곱 오차 mean( square(실제값 - 예측값) )
	mean_absolute_error	평균 절대 오차(실제값과 예측값 차이의 절댓값 평균) mean( abs(실제값 - 예측값) )
	mean_absolute_percentage_error	평균 절대 백분율 오차(절댓값 오차를 절댓값으로 나눈 평균) mean( abs(실제값 - 예측값) / abs(실제값) )
	mean_squared_logarithmic_error	평균 제곱 로그 오차 (실제값과 예측값에 로그를 적용한 값의 차이를 제곱한 값의 평균) mean( square( (log(예측값)+1) - (log(실제값)+1) ) )
교차 엔트로피 계열	categorical_crossentropy	범주형 교차 엔트로피 (일반적인 분류)
	binary_crossentropy	이항 교차 엔트로피 (두 개의 클래스 중에서 예측할 때)